Starszy Specjalista ds. Badawczych w projekcie FIRST TEAM FENG – Ekspert w dziedzinie chemii medycznej i cheminformatyki

Sieć Badawcza Łukasiewicz – Krakowski Instytut Technologiczny ogłasza konkurs na stanowisko Starszego Specjalisty ds. Badawczych POST-DOC w projekcie FIRST TEAM FENG (nr FENG.02.02-IP.05-0029/23) pt. „Innowacyjna (nano)hormonochemioterapia: Nowe strategie dostarczania leków w terapii hormonozależnych nowotworów piersi”.

Lider Projektu: dr Barbara Pucelik

Opis Projektu: Projekt zakłada opracowanie innowacyjnej (nano)hormonochemioterapii hormonozależnych nowotworów piersi, wykazujących ekspresję receptora HER2 (HR+HER2+). Nowotwory te, o złym rokowaniu i wysokiej śmiertelności, stanowią >50% przypadków raka piersi. W ich leczeniu stosuje się chemioterapię, leki hormonalne, a następnie leki celowane. Niestety, w trakcie terapii obserwuje się wzrost oporności, a skuteczność leków hormonalnych i kierowanych na HER2 jest zmniejszona ze względu na wzajemne przenikanie się szlaków. Istnieje więc zapotrzebowanie na podwójne, HR i HER2 ukierunkowane schematy lekowe o wysokiej efektywności, mniejszych skutkach ubocznych, omijające mechanizmy oporności. Celem projektu jest wybór unikalnych kombinacji chemioterapeutyków i cząsteczek oddziałujących na receptory hormonalne, o synergicznym działaniu i wysokim profilu bezpieczeństwa, przygotowanie ich biokonjugatów oraz enkapsulacja w polimerach pochodzenia naturalnego. Kolejny krok stanowią badania in vitro i in vivo, które potwierdzą bezpieczeństwo (nano)hormonochemioterapeutyków. Kluczowym etapem będzie rozwój translacyjnego modelu organoidów wyprowadzonych z tkanek pacjentów onkologicznych, odzwierciedlających realistyczną mikroanatomię guza. Organoidy posłużą do translacyjnych testów aktywności nanoleków, pomogą przewidzieć reakcję pacjentów na stosowaną (nano)hormonochemioterapię i wykazać, że może stać się ona konkurencyjna wobec koniugatów, należących do najdroższych form terapii HR+HER2+.

Opis zadań:

Do obowiązków pracownika będzie należało:

1. Współpraca z zespołem B + R realizującym projekt.
2. Zintegrowanie danych pochodzących z różnych źródeł w formie grafów wiedzy (w celu tworzenia modeli przewidujących synergiczne działania leków).
3. Przygotowywanie danych wejściowych dla modeli predykcyjnych działań niepożądanych kombinacji lekowych.
4. Walidacja danych wejściowych pod kątem ich charakterystyki chemicznej w kontekście modeli przewidujących aktywność hormono-zależną oraz toksyczność pojedynczych leków.
5. Optymalizacja parametrów wejściowych modeli,
6. Konfigurowanie modeli i danych wejściowych przy użyciu klastrów obliczeniowych.
7. Optymalizacja wydajności przechowywania i zabezpieczanie danych.
8. Analiza oddziaływań lek/matryca in silico.
9. Sporządzanie raportów z zakończonych prac badawczych.

Wymagania:

Osoby aplikujące na niniejsze stanowisko badawcze powinny posiadać odpowiednie wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, doświadczenie i wiedzę, umożliwiające realizację zamówienia na odpowiednim poziomie jakości.

O udzielenie zamówienia mogą się ubiegać Oferenci, którzy spełniają poniższe warunki:

1. Posiadają stopień naukowy doktora w dziedzinie nauk ścisłych i przyrodniczych w dyscyplinie nauk chemicznych, informatycznych lub pokrewnych. Wykonawca do oferty powinien dołączyć kopię dyplomu/dyplomów potwierdzających posiadanie wymaganego wykształcenia lub zaświadczenie o ukończeniu studiów doktoranckich/ szkoły doktorskiej.
2. Posiadają dorobek naukowy udokumentowany publikacjami naukowymi w czasopismach o zasięgu międzynarodowym (indeksowany w bazach Scopus/Web of Science).
3. Posiadają doświadczenie w badaniach nad potencjalnymi lekami do terapii przeciwnowotworowej. Wiedza i doświadczenie z zakresu nanotechnologii i biomedycyny będzie dodatkowym atutem.
4. Posiadają doświadczenie w integrowaniu i przetwarzaniu dużych zasobów danych pochodzących z różnych źródeł (np. ChEMBL, ZINC, REAL Space – Enamine) w formie grafów wiedzy.
5. Posiadają doświadczenie w prowadzeniu badań in silico oraz w wykorzystaniu klastrów obliczeniowych (high performance computing).
6. Posiadają doświadczenie w realizacji projektów naukowych.
7. Wykazują się biegłą znajomością języka angielskiego na poziomie C1.
8. Posiadają kompetencje takie jak: samodzielność naukowa, dyspozycyjność, bardzo dobra organizacja pracy, umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole naukowym, kreatywne myślenie.
9. Wykazują gotowość do współpracy w zespole badawczym.
10. Wiedza i doświadczenie w projektowaniu nośników leków, a także umiejętność programowania w języku Python będzie dodatkowym atutem.

Warunki zatrudnienia:

• Wymiar zaangażowania: 20 godzin w przeciętnie pięciodniowym tygodniu pracy, średnia liczba godzin w miesiącu 80 h/miesiąc, łącznie 1440 h w trakcie całego okresu zaangażowania). Harmonogram realizacji będzie dostosowywany do przebiegu prac badawczych
• pracę w organizacji badawczej nastawionej na realizację innowacyjnych, prestiżowych projektów badawczo-rozwojowych;
• środowisko pracy wspierające zrównoważony rozwój, oparte na zasadach równości.

Zgłoszenie powinno zawierać:

1. Załącznik nr 1 – Formularz ofertowy (podpisany/podpisany i zeskanowany).
2. Załącznik nr 2 – Oświadczenie o braku powiązań osobowych lub kapitałowych pomiędzy Wykonawcą a Zamawiającym (podpisane/podpisane i zeskanowane).
3. CV wykonawcy potwierdzające wymagane kwalifikacje (podpisane/podpisane i zeskanowane).
4. Kopia/skan dyplomu uzyskania stopnia doktora lub odpowiedni dokument zaświadczający o uzyskaniu stopnia doktora

Dodatkowe informacje:

Komisja Konkursowa zastrzega sobie prawo przeprowadzenia rozmowy z wybranymi kandydatami (o miejscu i czasie rozmowy kandydaci zostaną poinformowani drogą elektroniczną).

 

 

Uprzejmie prosimy, aby w treści dokumentu CV przesłanego do Sieć Badawcza Łukasiewicz – Krakowskiego Instytutu Technologicznego zamieścić klauzulę o treści:

W oparciu o art. 22^1a i art. 22^1b ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks Pracy wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w dokumentach aplikacyjnych przez Sieć Badawcza Łukasiewicz – Krakowski Instytut Technologiczny ul. Zakopiańska 73, 30-418 Kraków dla potrzeb niezbędnych do realizacji obecnego procesu rekrutacji. Jednocześnie oświadczam, że zostałam/em poinformowana/y o przysługującym mi prawie: dostępu do danych i ich poprawiania, żądania ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia danych, wniesienia sprzeciwu co do przetwarzania moich danych osobowych, wycofania zgody na ich przetwarzanie w każdym czasie, wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, jeżeli uznam, że moje dane są przetwarzane niezgodnie z wymogami prawnymi, jak również, że podanie tych danych jest dobrowolne.

W przypadku, jeżeli jesteście Państwo zainteresowani udziałem w przyszłych procesach rekrutacyjnych prowadzonych przez Sieć Badawcza Łukasiewicz – Krakowski Instytut Technologiczny w treści dokumentu CV należy dodatkowo zamieścić klauzulę o treści:

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Sieć Badawcza Łukasiewicz – Krakowski Instytut Technologiczny ul. Zakopiańska 73, 30-418 Kraków dla celów przyszłych rekrutacji prowadzonych przez Instytut. Jednocześnie oświadczam, że zostałam/em poinformowana/y o przysługujących mi prawach (opisanych wyżej).

Informujemy, że administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Sieć Badawcza Łukasiewicz – Krakowski Instytut Technologiczny (dalej: Instytut)  z siedzibą ul. Zakopiańska 73, 30-418 Kraków. Dane osobowe będą przetwarzane przez Instytut w celu przeprowadzenia procesu bieżących rekrutacji na określone stanowisko pracy, a w przypadku wyrażenia wyraźnej i dobrowolnej zgody – także dla potrzeb przyszłych rekrutacji. Podanie danych osobowych jest dobrowolne.

Więcej informacji o ochronie danych osobowych znajduje się tutaj